登记号:G2016-624

登记年:2016

成果名称:基于大数据挖掘和风险差异性分析的进口食品分类监管方法的研究

成果类别:应用技术-方法类

项目来源:质检总局项目

专业类别:质量检测与管理-质量管理

起止日期:2014年1月 至2015年10月

主要完成单位:天津出入境检验检疫局

主要负责人:兰影

适用范围:信息传输、计算机服务和软件业

成果摘要:

    本项目选取进口肉类为重点敏感商品的代表，以检验检疫业务系统积累的海量数据为依托，在现场查验、CIQ系统、数字实验室、全流程监控系统中的进口肉类相关数据关联共享的基础上，选择决策树和方差分析等数据挖掘模型，实现了检验检疫风险监管潜在规则的数据挖掘。遵从“以商品为核心，以贸易国别和生产企业为两翼”的监管理念，利用方差分析对不同国家、企业的进口肉类的检验检疫流程时限进行差异性分析，通过计算相关检验统计量作出关于风险差异性的显著性概率判断。进一步建立进口肉类检验检疫结果和决策树模型，挖掘影响进口肉类的风险要素，结合检验检疫监管需要解读梳理模型结果，提出符合监管工作实际的合理建议。