登记号: G2017-316

　　登记年: 2017

　　成果名称: 起重机结构疲劳寿命智能测试评估技术研究

　　成果类别: 应用技术-方法类

　　项目来源: 质检总局项目

　　专业类别: 特种设备安全与节能-机电类特种设备安全与节能

　　起止日期: 2015年1月 至2016年12月

　　主要完成单位: 上海市特种设备监督检验技术研究院

　　主要完成人: 吴峰崎

　　适用范围: 制造业

　　成果摘要:1.尝试压缩传感技术应用于起重机械结构监测数据压缩挖掘，一定程度上实现硬件的有效采集和传输存储这些海量数据。
2.本研究以起重机结构设备健康与安全为控制目标，进行基于智能大数据挖掘技术的结构监测技术研究，建立基于断裂力学理论的疲劳寿命智能预测方法；根据材料疲劳损伤的特点，提出了基于支持向量机回归算法的材料疲劳寿命预测方法。
3.采用断裂力学理论揭示疲劳裂纹扩展过程并提出控制技术，应用板的失稳屈曲理论解释起重机折断及主梁破坏现象。并建立一套实用的科学的管理制度，针对性强，效果好，可大大地提高巡检效率，保证结构安全运行。
4.基于时域方法研究岸桥起重机的风振疲劳可靠性问题。考虑平均风速的概率分布，提出了基于概率累积损伤机制的风振疲劳可靠度和可靠性寿命计算方法。
5.在相关学术期刊上发表6篇论文。
6.申请相关国家专利。