登记号:G2017-196

　　登记年:2017

　　成果名称:基于在线检测大数据挖掘的大型石化企业储罐安全评价技术研究

　　成果类别:应用技术-方法类

　　项目来源:质检总局项目

　　专业类别:特种设备安全与节能-承压类特种设备安全与节能

　　起止日期:2014年1月 至2016年12月

　　主要完成单位:广东省特种设备检测研究院

　　主要完成人:沈书乾

　　适用范围:交通运输、仓储和邮政业

　　成果摘要:

   "（1）建立符合茂名地区气候特点和腐蚀特征的储罐在线检测研究实验系统，

　　开展储罐在线检测实验，提取各类特征信号；

　　（2）开展声发射特征参量研究，开发罐底声发射信号小波分析软件、罐底声发射信号特征参量聚

　　类分析软件，提高储罐信号分析水平；

　　（3）在本地区开展储罐声发射在线检测应用研究，积累检测数据；

　　（4）根据罐底不同性质声发射源的特点，建立用于罐底声发射源模式识别的BP神经网络，智能消

　　除原始数据噪声信号。

　　（5）采用基于小波变换的方法和基于聚类的方法对神经网络的性能进行优化，构造神经网络学习

　　样本集的特征向量，提高神经网络对罐底腐蚀、裂纹扩展和泄漏等不同性质的声发射源的模式识

　　别能力，实现罐底结构完整性精确评价。

　　（6）针对本地区常压立式储罐，提供参考性关键参量数值，并制定适用于本地区的常压立式储罐

　　声发射检测及评价标准。"