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进出口化学品光谱模式识别技术研究

  登记号: G2017-339

  登记年: 2017

  成果名称: 进出口化学品光谱模式识别技术研究

  成果类别: 应用技术-设备类

  项目来源: 质检总局项目

  专业类别: 进出口商品检验-化学品及包装

  起止日期: 2014年1月 至2015年12月

  主要完成单位: 工业品中心

  主要完成人: 于艳军

  适用范围: 科学研究、技术服务和地址勘查业

  成果摘要: 针对口岸化学品进出口现场检验监管符合性核查需求现状,课题建立了用于进出口化学品核查的光谱模式识别模型,为开发应用于化学品口岸便携式检测的模式识别光谱装备奠定基础。具体包括:基于聚类分析方法实现了化学品分类,以识别模型中判别能力参数为优化目标,采用主成份分析法对光谱数据进行了降维处理,确定模式识别的模型参数,利用偏最小二乘法、人工神经网络等方法构建了化学品检测光谱模式单层或多层识别模型和模式识别技术。课题完成时构建了模型5个,获得软件著作权2项,发表科技论文1篇。


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